Durant el llançament de Xiaomi Mi 11 Pro (que us recordem que és exclusiu de la Xina) e El meu 11 Ultra, Lei Jun també va mostrar les capacitats dels dispositius. No hi ha dubte que el punt fort d'aquests telèfons intel·ligents és el sector fotogràfic. El que els fa TOP no és només el sensor Samsung GN2, és a dir, el més gran del moment, però també un de nou mode per a preses nocturnes. Això s'ha millorat dràsticament i la marca ho ha decidit explica'ns com el va desenvolupar. De fet, és un algorisme autoproduït anomenat "Mussol nocturn” (traduït del xinès).
Què és "Night Owl" i com funciona? Aquest és un algorisme propietari desenvolupat per Xiaomi que us permet fer fotos nocturnes absolutament excepcionals
Tal com diu Xiaomi, la idea d'aquest nou algorisme va néixer de la necessitat de fer les fotos fosques més "normals". Bàsicament, la marca es va adonar que calia una solució al problema de la fotografia nocturna. Mode ultra nit, com anomenem una de les millors característiques en aquest camp, no és suficient. El "Mussol nocturn” és el mode nocturn a l'enè grau. Quan la il·luminació està menys de 0.1 lux lL'ull humà no pot percebre els colors i les formes de manera clara. Però el problema no és només la il·luminació. Xiaomi ens explica que n'hi ha d'altres quatre dificultats:
- una brillantor més baixa correspon a un soroll de la imatge més gran i fins i tot amb un aprenentatge profund adequat, reduir el soroll és difícil
- Els algorismes "tradicionals" no fan més que solapar diversos fotogrames per crear una mitjana que s'acosti el més possible a la representació real, però és difícil restaurar un detall eliminat mitjançant aquestes operacions.
- el tercer problema és el desenfocament que augmenta quan l'usuari dispara a mà alçada
- l'algoritme que utilitzem normalment proporciona un mecanisme per il·luminar les imatges, que perden tanmateix la precisió cromàtica del color (balanç de blancs)
Per resoldre els problemes anteriors, l'algorisme de desenvolupament propi de Xiaomi "Night Owl" fa fins a vuit fotos exposades correctament a les quals S'afegeixen correccions abans d'arribar al resultat final. Quines són aquestes correccions?
- l'exposició es corregeix automàticament
- les imatges s'alineen i es reconstrueixen, augmentant els detalls si aquests s'han eliminat durant la fase de retall
- es corregeix el color i, gràcies a la intel·ligència artificial, s'augmenta o disminueix el contrast segons sigui necessari
- la brillantor s'ajusta de la mateixa manera
En tot això, però, el La dificultat més gran és reduir el soroll a les fotografies, que és la variació aleatòria de la informació de la brillantor o del color de les imatges. Fins i tot amb una operació de soroll el resultat sovint és deficient i de baixa qualitat: de fet, es perd informació valuosa que podria millorar encara més les fotos en lloc de fer-les perdre qualitat. L'algorisme de reducció de soroll "Night Owl" de Xiaomi combina informació d'imatge RAW EV0 multifotograma per realitzar l'alineació de la imatge i reduir l'impacte negatiu.
Recordeu que el sensor més gran dins d'aquest mòdul és el Samsung GN2, una òptica de qualitat absoluta que però no depèn gaire del nombre de píxels, sinó de la velocitat d'enfocament automàtic. Durant desmuntatge que va sortir fa només uns dies També es presenten plans que mostren comparació aquest telèfon intel·ligent amb Huawei P40 Plus e iPhone 12 Pro Max. Aquests són altres dos monstres sagrats de la fotografia que, però, no resisteixen la comparació. Per ser complet, us recordem que les càmeres d'aquest telèfon intel·ligent són:
- sensor principal amb una resolució de megapíxels 50
- sensor gran angular amb una resolució de megapíxels 48
- periscopi teleobjectiu amb una resolució de megapíxels 48
Per completar la discussió, la marca va declarar que aquest algorisme en particular ho és present tant a les variants Pro com a Ultra. El primer però, com sabem, no arribarà mai a Europa.
En oferta a Amazon
Quin espectacle. Aquesta vegada Xiaomi s'ha superat realment a si mateix