A mesura que avança la tecnologia, les professions reals també canvien. En els darrers anys, hi ha hagut un avenç important en el camp de les xarxes neuronals i l'aprenentatge automàtic. Eines com Xat GPT i DALL-E ja sorprenen per les seves capacitats i s'utilitzen en diverses àrees. TNW entrevistat Professionals d'IA per esbrinar quin impacte tindran el llenguatge i els models generatius en el treball en el futur.
La intel·ligència artificial ens espanta perquè podria canviar o robar-nos la feina. Però realment serà així?
ChatGPT i chatbots similars, però en general la intel·ligència artificial, fan que la informació sigui més accessible i també ajuden a explorar noves idees. Els seus textos sovint es formulen de manera lògica i només triguen uns minuts a generar-se. Per tant, és possible crear un assaig, un CV, un eslògan publicitari o fins i tot un codi en el llenguatge de programació que preferim. Però el resultat és tan bo com el que s'aconsegueix amb el treball humà?
Per obtenir el millor resultat, també es requerirà la creativitat d'una persona per escriure instruccions clares i comprensibles per a la IA. No obstant això, segons Lynn Parker, investigadora de la Universitat de Tennessee, confiar massa en assistents virtuals pot, a la llarga, accelerar la pèrdua d'una habilitat important: la capacitat d'escriure textos coherents amb els propis pensaments. Per tant, cal introduir normes d'ús de xarxes neuronals a les institucions educatives perquè no redueixin l'efectivitat de la formació, sinó que l'augmentin.
També hi ha el problema del plagi, que en última instància a la intel·ligència artificial no li importa
Els experts també estan preocupats pel tema de l'ús de contingut amb drets d'autor com a material de formació per a la IA. Això és més cert per a les eines que generen imatges, però tampoc excloem cites o fragments de textos presos i "llençats" en un assaig/article. Tal com va resultar en estudis, la intel·ligència artificial aplicada a ChatGPT és capaç de crear plagi del treball d'altres persones. Les teves creacions es poden considerar originals o simplement inspirades en obres existents? Encara hi ha polèmica sobre aquest tema.
Els errors: la IA no és infal·lible (Encara)
Un problema més greu són els errors de la IA. El professor d'informàtica de la Universitat de Colorado, Daniel Akuna, dóna aquest exemple amb ChatGPT: En el cas del text hi ha errors de significat i el codi sovint és ineficient o no funciona gens. Per tant, el producte de la xarxa neuronal requereix una anàlisi i modificació crítiques. En un altre cas, l'empresa Meta va tancar el projecte de chatbot Galactica per a la creació de textos científics. Va resultar que la IA va presentar fets falsos que semblaven convincents. Els algorismes també estan esbiaixats. Això és difícil d'evitar, perquè aprenen de dades que no sempre són objectives. Els creadors de ChatGPT han desenvolupat mecanismes restrictius que impedeixen que la xarxa neuronal parli de temes sensibles. Però sovint són ignorats pels usuaris.
No obstant això, hi ha opcions per eliminar aquestes dificultats, els experts n'estan segurs. Amb el temps, els models lingüístics aprendran a verificar l'exactitud de la informació comparant-la amb la base de coneixement i executant el text mitjançant eines avançades de detecció de plagi. No obstant això, encara es recomana avaluar críticament la informació proporcionada.
Aleshores, la IA ens robarà la feina?
Sembla que no, almenys no de moment. Si en alguns sectors les competències humanes continuen demanades, en altres de vegades serà millor confiar la tasca a la intel·ligència artificial. Per exemple, il·lustrar llibres: només cal que trobeu la consulta i les etiquetes adequades. I el lector mitjà no notarà la diferència. Però aquí la situació és més complicada del que sembla: fins a quin punt la intel·ligència artificial pot recuperar la calidesa i l'empatia?
En les professions relacionades amb escriure textos senzills i estàndard, bots com ChatGPT poden ajudar. Però aquí també es necessita una persona per fer una sol·licitud competent, així com per a altres modificacions. És important tenir en compte que la IA no pot entendre el que es llegeix i distingir entre informació falsa i veritable. Per tant, la qualitat del resultat varia i el refinament manual és indispensable.
El que és segur és que també hi haurà noves professions. Per exemple, tècnics especialistes que configuren models lingüístics per a escenaris altament especialitzats. Els investigadors conclouen essencialment que la integració d'assistents d'IA a les nostres operacions aportarà oportunitats emocionants que canviaran la manera com les persones interactuen amb el món. Però no substituiran els treballadors.
