google intenta estar sempre un pas per davant dels altres amb els seus Pixels, i en realitat està 10 passos per davant. El aplicacions amb implicacions mèdiques no són nous a la marca i avui, després de parlar de la introducció de Android 12, anunciem una novetat absoluta. L'empresa Mountain View està desenvolupant actualment eines d'intel·ligència artificial per detectar problemes de pell e tuberculosi. Com s'ha dit, el gegant està molt atent a aquest tipus d'aplicacions mèdiques. Comprovem com funcionaran aquests dos.
Google promet detectar les malalties de la pell i la tuberculosi dels usuaris a través d'una càmera i intel·ligència artificial: així és com
A partir de la dermatologia, Google està creant una eina d'intel·ligència artificial que ajuda a detectar les condicions de la pell utilitzant només la càmera del teu telèfon intel·ligent. L'empresa afirma que milers de milions de persones pateixen malalties de la pell, però hi ha una escassetat d'especialistes, i aquí és on entra en joc aquesta eina. Utilitzant una experiència basada en web, pots senzillament fer tres fotos problema des de diferents angles, després de la qual cosa es faran algunes preguntes al respecte.
A partir de les fotos i les respostes, el model d'IA reduirà les condicions possibles amb informació fiable perquè pugueu fer més investigacions. Per entendre, No es troba informació fiable a Yahoo Answer, pau a la seva ànima. Actualment, el model conté informació sobre 288 condicions diferents.
Google diu que la seva eina es basa en milions de dades de diverses dades demogràfiques, però encara només està pensada per ajudar. No ha estat avaluat per la Aliments i medicaments (FDA) EUA i, com a tal, no ha de substituir cap tipus de revisió per part d'un metge. Google també té previst llançar un projecte pilot de l'eina a finals d'any els interessats es poden inscriure aquí.
Pel que fa al tuberculosi, Google utilitza sistemes d'aprenentatge profund per detectar pacients potencials i recomanar-los a diverses proves de seguiment. El model utilitza bàsicament imatges de raigs X del tòrax com a fase preliminar per a la detecció abans que la gent opti directament per la prova de diagnòstic molt més cara. Per construir el seu sistema d'intel·ligència artificial, Google ha fet va utilitzar dades anònimes de nou països i després les va provar en casos de cinc països. El model retorna una sortida entre 0 i 1, la qual cosa significa que proporciona una probabilitat que calgui o no una prova diagnòstica de seguiment.
En oferta a Amazon
