Xiaomi està emergint com a pioner en intel·ligència artificial (IA). L'empresa xinesa, coneguda principalment pels seus telèfons intel·ligents i dispositius intel·ligents, recentment va revelar detalls crucials a la seva estratègia AI. Aquesta estratègia no només pretén revolucionar l'experiència de l'usuari, sinó també redefinir com es pot implementar la intel·ligència artificial de manera eficient i segura. Vegem en detall l'enfocament únic de Xiaomi a la IA, la seva visió i com està abordant reptes com ara costos, privacitat e rendiment maquinari.
Temes d'aquest article:
El revolucionari anunci de Xiaomi sobre IA
Durant el seu discurs anual celebrat l'agost de 2023, Lei Jun, el conseller delegat de Xiaomi, va anunciar per primera vegada el el gran model d'IA de l'empresa. A diferència d'altres empreses tecnològiques que se centren en ampliar els paràmetres dels seus models d'IA, Xiaomi ha adoptat un aproximació més equilibrat. La companyia ha desenvolupat un model amb 1,3 milions de paràmetres que es pot executar localment als telèfons intel·ligents dels usuaris. En aquest sentit recordem com en aquest vídeo l'empresa va demostrar com funciona el seu model d'IA generativa al mòbil. Aquest moviment és revolucionari perquè permet processament de dades més ràpid i segur, reduint la necessitat de connexions a servidors remots.
L'enfocament híbrid i flexible de Xiaomi a la IA
Wang Paperera, el director del laboratori d'IA de Xiaomi i científic en cap de processament del llenguatge natural (PNL), va proporcionar més detalls en una entrevista recent. Va destacar que Xiaomi creu en un enfocament híbrid de la IA. Això vol dir que l'empresa té la intenció d'utilitzar a combinació de models grans i petits, generals i especialitzats, per oferir una experiència d'usuari òptima.
Per entendre millor aquest concepte, prenem com a exemple l'assistent de veu de Xiaomi, conegut com "Xiao Ai". En una configuració típica, un model d'IA gran i potent al núvol podria gestionar tasques complexes com el reconeixement del llenguatge natural i l'anàlisi semàntica. Malgrat això, per a operacions més senzilles com ara controlar el volum o obrir una aplicació, un model d'IA més petit i que requereix menys recursos es podria executar directament al dispositiu de l'usuari.
L’objectiu és equilibrar les necessitats d'escala del model amb els requisits de maquinari. Per exemple, si bé un model gran pot oferir un rendiment superior, també pot consumir més energia de la bateria i requerir una connexió estable a Internet. D'altra banda, un model més petit pot funcionar de manera més eficient, però pot ser que no pugui gestionar tasques més complexes.
Consideracions de Xiaomi sobre costos, privadesa i xarxa
Un dels aspectes més interessants de l'estratègia d'IA de Xiaomi és l'atenció als detalls, sobretot pel que fa als costos i la privadesa. L'empresa és plenament conscient que l'ús intensiu del núvol pot ser alhora costós i potencialment insegur. Per abordar aquests reptes, Xiaomi està explorant l'ús del processament a bord, també conegut com vora informàtica, com a solució alternativa.
Què és l'edge computing
Edge computing és una tecnologia que permet apropeu el processament de dades d'on prové, en lloc d'enviar-lo a un centre de dades centralitzat o un servidor al núvol. En termes senzills, vol dir que dispositius com ara telèfons intel·ligents, sensors IoT o qualsevol altre dispositiu connectat poden processar dades directament al propi dispositiu o en un servidor local.
Aquesta redueix la latència, millora la velocitat de processament i també pot millorar la seguretat de les dades, ja que la informació sensible no s'ha de transmetre per la xarxa. La informàtica perifèrica és especialment útil en escenaris en què La velocitat i la privadesa de les dades són crucials, com en el cas de les aplicacions de reconeixement facial, vehicles autònoms o sistemes de vigilància de la salut en temps real.
Tornant a nosaltres, imaginem un escenari en què un usuari està utilitzant una aplicació de reconeixement facial en un dispositiu Xiaomi per desbloquejar un bloqueig intel·ligent. En un model tradicional basat en núvol, i Les dades facials de l'usuari s'enviarien a un servidor remot per al tractament, que pot comportar riscos de privadesa i costos addicionals de transferència de dades. Tanmateix, amb la tramitació vora informàtica, aquestes dades es poden processar directament al dispositiu, eliminant la necessitat de transmetre informació sensible per la xarxa i reduint així els costos i els riscos de privadesa.
El futur de la marca en l'àmbit de la IA
Xiaomi no és una empresa que es descansi en els llorers. Té plans ambiciosos per al futur, que inclouen importants inversions en tecnologia. L'empresa va anunciar a inversió de 100 milions de iuans durant els propers cinc anys, dividit en 12 camps tecnològics i 99 subcategories. Això demostra el compromís de Xiaomi per mantenir-se a l'avantguarda del sector tecnològic, amb un enfocament particular en la intel·ligència artificial.
