Ara mateix OpenAI no està treballant ChatGPT5, però està enfocat a desenvolupar altres models generatius. En els últims dies l'empresa ha presentat Forma, una nova eina que permet crear Models 3D a partir de cadenes de text simples. No podem esperar resultats excepcionals ara mateix, però sens dubte és un primer pas cap a un ús més complex. Vegem-ho tot en detall.
Què és Shap-E com funciona?
SHAP-E està disponible gratuïtament a GitHub i permet creació d'objectes tridimensionals es pot obrir a Paint 3D i convertir-los en fitxers STL, que també es poden utilitzar amb impressores 3D. La Intel·ligència Artificial en qüestió es basa en una nova tècnica de síntesi visual anomenada NeRF (Neural Radiance Fields) que ja ha despertat un gran interès en la visió per ordinador.
Aquest nou mètode de síntesi visual i reconstrucció 3D es pot aplicar a diversos camps, com ara la robòtica (com hem vist recentment amb ChatGPT i el gos de Boston Dynamics), la cartografia, la realitat virtual i augmentada i molts altres.
En els casos presentats per OpenAI, Shap-E és capaç de generar objectes com un bol de menjar, un pingüí, un gos, una nau espacial, però també una cadira i una bota verda. Els models es poden representar en segons i, tal com han destacat molts, SHAP-E es podria utilitzar per crear actius per a videojocs, pel·lícules i experiències de realitat virtual. Aquest és un punt d'inflexió important en el modelatge i renderització 3D.
Tanmateix, l'organització de Sam Altman no ha proporcionat instruccions precises sobre com utilitzar l'eina, però un cop instal·lada amb l'ordre de Python "pip install -e", podeu utilitzar un dels quaderns de GitHub com a "text-to-3d", que genera un Model 3D a partir d'un missatge de text, o "imatge a 3D", que transforma una imatge 2D en un objecte 3D.
Els resultats no són excepcionals, sobretot quan s'utilitzen indicacions de text: això genera principalment fitxers PLY monocroms i GIF animats en color poc convincents. A més, sembla que SHAP-E requereix molts recursos del sistema.
