Meta, abans Facebook, anunciat aquesta setmana el llançament d'una nova eina que utilitza intel·ligència artificial (IA) per identificar el text web que podria contenir informazioni mal sobre diversos temes. esfera, el sistema de codi obert en què es basa tot, utilitza la base de dades amb més de 134 milions d'articles per alimentar plataformes que depenen de verificació contra notícies falses.
Basada en la intel·ligència artificial, la nova eina Meta (abans Facebook) et permet protegir-te de les notícies falses i la desinformació.
Segons l'empresa, un dels primers serveis a utilitzar IA és Wikipedia, L'enciclopèdia compta amb la col·laboració de milers de persones arreu del món per temes de diferents gèneres. Segons Meta, Sphere serà utilitzat per l'equip d'editors del lloc per facilitar el control dels canvis proposats pels usuaris. Tal com explica el desenvolupador, l'eina d'IA pot ser un fort aliat en la lluita contra la desinformació recopilant coneixements de milers de pàgines d'Internet. Tot amb l'objectiu de facilitar l'autenticació de textos que continguin cites incorrectes o informació addicional.
Inicialment, aquest recurs hauria d'estar destinat exclusivament a B2B per tal de combatre les notícies falses tenint en compte dades de nombroses fonts fiables. en lloc d'utilitzar un sol lloc o col·lecció com a font principal per comprovar suggeriments, essent més complet que altres opcions disponibles al web.
De moment, el Wikimedia Fundació, l'empresa propietària de la Viquipèdia, és l'únic client Meta que utilitza Sphere reconèixer les mentides en els suggeriments dels articles. Tanmateix, més desenvolupadors i empreses haurien d'adoptar serveis d'IA a mesura que avança el servei.
Les eines automatitzades poden ajudar a identificar malentesos o afirmacions no citades, però ajudar els editors humans a determinar si una font realment admet una afirmació és una tasca molt més complexa, que requereix la profunditat de comprensió i anàlisi d'un sistema d'IA. A partir de la investigació i els avenços de la Meta AI, l'equip va desenvolupar primer model capaç d'escanejar automàticament centenars de milers de cites simultàniament per comprovar si realment donen suport a les afirmacions corresponents.
Shani Evenstein Sigalov, professor i investigador de la Universitat de Tel Aviv i vicepresident del consell d'administració de la Fundació Wikimedia, va dir:
Aquest és un exemple potent d'eines d'aprenentatge automàtic que poden ajudar a escalar el treball voluntari recomanant de manera eficient cites i fonts precises. La millora d'aquests processos ens permetrà atraure nous editors a la Viquipèdia i proporcionar informació millor i més fiable a milers de milions de persones. Espero seguir millorant en aquesta àrea, sobretot perquè les eines d'aprenentatge automàtic són capaços de proporcionar cites més personalitzades i opcions multilingües per servir les nostres comunitats de Wikimedia en més de 300 idiomes.
