La revolució liderada perintel·ligència artificial ha començat a enfocar les seves implicacions en el nostre entorn, revelant un impacte que ja no es pot ignorar. Una nova anàlisi, recentment publicat de la revista científica Joule, destaca que l'ús de la IA per part d'empreses com Google podria consumeix tanta electricitat com un poble petit. Però, quina dinàmica hi ha darrere d'aquests consums d'energia i com podem mitigar aquest impacte?
Temes d'aquest article:
Quanta electricitat consumeix l'ús de la intel·ligència artificial
Si cada cerca de Google utilitzés intel·ligència artificial semblant a ChatGPT, podria cremar tanta electricitat com fa tot el país d'Irlanda anualment. L'explicació darrere d'aquesta xifra és que afegir IA generativa a la Cerca de Google augmenta el seu consum d'energia més de deu vegades, segons una anàlisi recent.
Aquestes dades sorgeixen amb contundència d'un article publicat a la revista Joule, que comença a esbossar la possible iimpacte ambiental de la intel·ligència artificial ja que impregna tots els racons de la vida laboral. La intel·ligència artificial generativa requereix servidors potents i la preocupació és que tota aquesta potència informàtica pugui fer que el consum d'energia exploti la petjada de carboni dels centres de dades.
Quin és el repte ambiental més gran?
Alex de Vries, l'investigador que va escriure l'anàlisi i que anteriorment va cridar l'atenció sobre la contaminació resultant de la mineria de criptomoneda amb el seu lloc Digicònom, ara gira cap a la IA. Afirma que ho és encara és massa aviat per calcular quanta contaminació tèrmica es podria associar amb noves eines com ChatGPT i aplicacions similars basades en IA.
No obstant això, subratlla que ara és hora de parar atenció, per evitar una explosió incontrolada d'emissions en el futur. Segons de Vries, el punt clau de l'article és una crida a l'acció perquè la gent sigui conscient de com utilitzaran la IA. En essència, l'investigador ens insta a prevenir ara, en comptes de tractar després. Ja tenim experiència del perillós que és arribar al punt límit: després d'això, és difícil, si no impossible, recuperar-se.
Llegiu també: DeepMind té la solució per prevenir els riscos d'IA
Aquests són els efectes de l'ús de la intel·ligència artificial per part de Google
La intel·ligència artificial ja està representada entre El 10 i el 15% del consum elèctric de Google el 2021 i les ambicions d'IA de la companyia han crescut considerablement des de llavors. La setmana passada, Google va presentar noves eines impulsades per intel·ligència artificial per reduir les emissions del trànsit i preparar les comunitats per als desastres relacionats amb el canvi climàtic.
Kate Brandt, el director de sostenibilitat de Google, va dir en una roda de premsa que "l'energia necessària per alimentar aquesta tecnologia està augmentant a un ritme molt més lent del que prediuen moltes previsions“. Però serà cert?
Què ens depara el futur
Pel que fa a l'ús real d'energia, el document proposa un escenari més realista, calculant el consum d'energia potencial dels 100.000 servidors d'IA que s'espera que Nvidia enviï aquest any.
Funcionant a plena capacitat, aquests servidors podrien consumeix entre 5,7 i 8,9 TWh d'electricitat a l'any, una xifra que és "gairebé insignificant" si es compara amb l'ús històric estimat de l'electricitat del centre de dades, igual a 205 TWh anuals, segons el que escriu. deVries. No obstant això, aquest consum d'electricitat podria créixer exponencialment si la popularitat de la IA continués creixent de manera exponencial i si les limitacions de la cadena de subministrament s'afluixin, afegeix l'investigador.
Si la trajectòria actual persisteix, i amb una previsió que preveu que Nvidia enviï 1,5 milions de servidors d'IA el 2027, estem analitzant el consum d'energia que va des de De 85,4 a 134,0 TWh d'electricitat a l'any. Aquest escenari rivalitza amb la fam energètica de Bitcoin avui, subratllant la urgència d'abordar el problema amb la deguda atenció i estratègies sostenibles.
Vía | The Verge
