Google ha presentat recentment Gemma, una família de models lingüístics eines lleugeres i obertes d'aprenentatge automàtic, marcant un pas més en el camp de la intel·ligència artificial. Amb el llançament dels models Gemma 2B e Gema 7B, la companyia obre noves vies d'ús comercial i de recerca en l'àmbit de la intel·ligència artificial generativa.
Què és Google Gemma i què pot fer en l'àmbit de la IA
El llançament dels models Gemma segueix de prop llançament dels models Gemini. Aquests nous models, definits pel seu lleugeresa, van ser dissenyats per inspirar-se directament en els seus predecessors Gemini, tot mantenint una forta independència en termes d'aplicabilitat i funcionalitat. La disponibilitat inicial de Gemma 2B i Gemma 7B marca el cim d'aquesta nova direcció, amb l'objectiu de Google democratitzar accés a recursos d'intel·ligència artificial.
Google no va proporcionar detalls detallats sobre com el rendiment de Gemma es compara amb models similars oferts per altres empreses, com ara meta e Mistral. No obstant això, ha subratllat que aquests models representen el "non plus ultra" pel que fa a la tecnologia, adoptant una estructura similar a la utilitzada per a la Bessons 1.5 i PaLM. S'espera que més endavant es publiquin benchmarks detallats, donant a la comunitat una visió més clara del capacitat di Gemma.
Per facilitar l'adopció i l'exploració de Gemma, Google posa quaderns a disposició dels desenvolupadors Colab e Kaggle llest per utilitzar, així com integracions amb plataformes conegudes com ara Cara abraçada. Aquesta accessibilitat permet als desenvolupadors començar ràpidament a treballar amb models Gemma, aprofitant el seu potencial per a la formació i l'ajustament a mida.
Tot i l'èmfasi en l'obertura, és important assenyalar que Gemma modela no són de codi obert en el sentit tradicional. Durant una roda de premsa, Janine Banks de Google va aclarir el compromís de l'empresa amb el codi obert, però va subratllar una distinció en la manera com es presenta Gemma al públic. L'accés obert als models permet als desenvolupadors utilitzar-los per inferència i personalització, però els termes d'ús específics, inclosa la redistribució i la propietat de les variants desenvolupades, varien en funció dels termes d'ús del model.
La qualitat generativa dels models Google Gemma s'ha millorat significativament, segons informa Tris Warkentin de Google DeepMind. Aquest avenç obre noves possibilitats en el camp del desenvolupament d'aplicacions d'IA, permetent operar no només en plataformes en núvol sinó també directament als dispositius de desenvolupadors.
