Ara Xat GPT s'ha convertit en un referent per la seva versatilitat i capacitat d'aprenentatge. Malament, molts l'utilitzen com a eina de cerca en lloc de Google: no es va crear per a això i els resultats són visibles. Tanmateix, semblaria que les respostes del chatbot són les millors i es produeixen per una tarifa. Així és, just amb propina (com la que donem al cambrer del restaurant).
ChatGPT i consells virtuals: realment fascinant com la IA aprèn de la realitat
Com bé sabem, els models d'intel·ligència artificial els agrada GPT-4, en què es basa ChatGPT, aprèn d'una gran quantitat de dades d'entrenament poco immens. Aquestes dades, d'alguna manera, van fer que el chatbot es comportés com un cambrer, millorant les seves respostes si se'ls donava una propina.
La hipòtesi (i la demostració) que un consell virtual pot influir en el rendiment de ChatGPT va sorgir gairebé per casualitat, però ràpidament va guanyar credibilitat gràcies als experiments realitzats per uns quants usuaris curiosos. Un d'aquests, Theia Vogel, va començar com una simple prova, oferint un consell virtual a ChatGPT i observant una millora de les respostes pel que fa a l'extensió i el detall.
Llegiu també: ChatGPT anirà més enllà amb GPT-6 i GPT-7. OpenAI revela plans per al futur
Posteriorment, altres usuaris, com Abram Jackson, va replicar l'experiment, confirmant una millora similar en el rendiment de ChatGPT. Per saber-ne més, Vogel va estructurar un experiment més formal. Va fer les mateixes preguntes a ChatGPT en diverses rondes, variant l'oferta d'una propina: cap, 20 dòlars i 200 dòlars. Els resultats van mostrar un augment proporcional de la durada de les respostes en relació a la quantitat de la propina promesa.
Aquest fenomen planteja preguntes intrigants sobre els mecanismes d'aprenentatge de ChatGPT i la seva capacitat adaptar-se als estímuls externs, encara que sigui de caràcter no concret com els consells virtuals. La possibilitat que la intel·ligència artificial hagi après el concepte de propina i el seu impacte en el comportament humà a partir de fonts com ara fòrums i debats en línia obre noves perspectives sobre els aspectes cognitius i Adaptació de models lingüístics.
Malgrat l'interès despertat, OpenAI no ha donat explicacions oficials sobre aquest comportament. Els especialistes del sector, en un intent de proporcionar una explicació, suggereixen que la IA pot simplement reflectir comportaments i tendències observades quan s'analitzen grans conjunts de dades en línia. Això destaca la capacitat de ChatGPT "aprendre" i adaptar-se de maneres que potser no estan totalment sota el control dels desenvolupadors.
